上一年（nián）云栖大会，“平头哥”横空出世（shì）;本年（nián）云栖大（dà）会，“平头哥（gē）”发布正式流片（piàn）的芯片。据了（le）解，这款（kuǎn）名为含光（guāng）800的芯片（piàn）推理（lǐ）性能（néng）到达（dá）78563 IPS，在杭州城市大脑的业务测试中（zhōng），1 颗含（hán）光 800 的算力等（děng）于（yú） 10 颗 GPU。

算力是AI的引擎，AI芯片不单代表着计算的规模和效率，也代表才智的程（chéng）度（dù）。清华大学微电子所所长魏少（shǎo）军（jun1）曾用“无工业不（bú）AI，无使用（yòng）不AI，无芯片（piàn）不AI”来描述芯片对（duì）的AI工（gōng）业使用的重要性。

AI芯片更强算（suàn）力开释安全防护价（jià）值

作为AI落地的重要范畴（chóu），安全防护工业的摄像（xiàng）机、交换机（jī）等安（ān）全（quán）防护产（chǎn）品均（jun1）需（xū）求芯片，这（zhè）也决议了整（zhěng）个安（ān）全防护体系（xì）的（de）业（yè）务体现。

以杭州主要城区交通监控视频处（chù）理为例（lì），该业（yè）务需求40颗传统（tǒng）GPU，且有300ms的（de）延时;而含光800这（zhè）种算力级别的芯片只需4颗就（jiù）能完（wán）结相同（tóng）的业务（wù）量，且延时（shí）降至150ms。很强的算力可以更（gèng）大程度开（kāi）释才智安全防护的（de）价值，算力（lì）对安（ān）全防护产品使用（yòng）效果（guǒ）的影响（xiǎng）不可谓不大（dà）。

场景不同 要求不同：安全（quán）防护哪一范畴好掘金（jīn）?

当然，安全防（fáng）护范畴（chóu）AI芯片的（de）运用并不是“大力出（chū）奇迹”，还需求考虑更多重因（yīn）素。比如，端侧和后台对AI芯片的要求不（bú）同（tóng），在当时城市（shì）智能安全防护（hù）体（tǐ）系状态下，端侧以减少（shǎo）传输（shū）压力为目（mù）的，是作为根本算（suàn）力的存储，然后台需求专心于算力提（tí）高，且（qiě）要求愈加通用化及其各类算法（fǎ）的同时调度（dù）才（cái）能。

而使用环境的不同也引出（chū）了还有一个（gè）问题：做通用芯（xīn）片还（hái）是专用芯片?专用芯片牺牲了灵敏（mǐn）性，对特殊（shū）场景进（jìn）行调优;通用芯片（piàn）适（shì）配多（duō）种场景（jǐng），能耗也（yě）相应上（shàng）升。

那么，端侧和（hé）云端哪个有很大的（de）机会?当时安全防（fáng）护中，“云（yún）边组合”是开展的趋（qū）势。但从当时AI芯片市场（chǎng）远景和竞赛格局看，国（guó）内AI芯片企业在边（biān）缘端的机会更多，特别是视频处理相关芯片具有很大潜（qián）力。国内比较多AI企业确定的（de）都是（shì）交通监控、人（rén）脸（liǎn）识别、公（gōng）司（sī）考勤等单点单技能的运用（yòng），随（suí）着5G、IOT等使用鼓起，这类企（qǐ）业（yè）的市场空间将持续（xù）扩大。而国内企业在云端芯片（piàn）范畴预期很难（nán）有（yǒu）所（suǒ）突破，不（bú）过仍在加速追（zhuī）赶，关于其远景可以持（chí）乐观态（tài）度。

安全防护AI芯片走（zǒu）向（xiàng）何方?

安（ān）全防护（hù）工业链长（zhǎng）且（qiě）高度碎（suì）片（piàn）化，因此（cǐ）当时AI芯片在（zài）安全防护范畴仍不可完成大规模（mó）快速落地，这（zhè）与工（gōng）程化难度及其技能累积也相联系。

当时，安全防护AI芯片更多从技能角度动身，以满（mǎn）意特定性能要（yào）求，不能灵敏（mǐn）习（xí）惯（guàn）多场（chǎng）景，未（wèi）来需求专门（mén）为AI规划的灵敏、通用（yòng）的芯片。别的，当时AI芯（xīn）片工业（yè）主要（yào）以企业为主体，同环节（jiē）的企业剧烈竞赛（sài），产品上下游（yóu）厂家（jiā）的（de）运作和管（guǎn）理却相对独（dú）立，未来（lái）职业开展（zhǎn）则应以合作（zuò）为（wéi）主线（xiàn），构成工业（yè）生态。

AI芯片这（zhè）把（bǎ）“火（huǒ）”也从（cóng）安全防护烧到了其他范畴。据市场调查公司ReportLinker预期，到2023年世界AI芯片市场规模（mó）到达到108亿美元，复合（hé）年均增长率达53.6%。到时，中国企业能否（fǒu）从剧烈的竞赛中崭露（lù）头角?

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