当前位置：
从科学研究到（dào）政策制定，从（cóng）经济发展（zhǎn）到社会治（zhì）理（lǐ），都离不（bú）开（kāi）统（tǒng）计与数据科学的支（zhī）持。“用（yòng）数据说（shuō）话、用数据决策、用（yòng）数据管理、用数据创新（xīn）”已蔚然（rán）成风。
据陈松蹊介（jiè）绍，首（shǒu）届全国统计与数据科学联合会议的举行是为了聚（jù）集、展（zhǎn）示全国统计与数据（jù）科（kē）学的研究力量和（hé）成果，推动与国家重大需求的对接，加强与工业界的交流（liú）合作。
统计是大数据时代的基石
“当今的信（xìn）息时（shí）代，数据已经成为一种重（chóng）要（yào）资源（yuán），而统计与数据科学则为数据的收集（jí）、处理、分析和解（jiě）释提供了强大的理论基础和方法。通过这些（xiē）理论和方法，我（wǒ）们可以更好地（dì）挖掘数据中的信息，揭示（shì）数据背（bèi）后的规（guī）律和趋（qū）势，从而推动科（kē）学研究的进步。”国（guó）务（wù）院参（cān）事（shì）鲜祖德在会上表示。
中国科学院院士、北京大学副校长张（zhāng）锦表示（shì），作为数据资源开发的基石，统计（jì）与数（shù）据科学（xué）迎来了崭新的发（fā）展（zhǎn）机遇（yù）。经（jīng）济统计（jì）、风险管理、精算学（xué）、数理统计、卫生统（tǒng）计、大数据等研究方向的演变，很大地丰富和拓展了统计与数据科学的（de）内涵和外延；在（zài）大气治理（lǐ）、机（jī）器学习、人（rén）工智能、金融（róng）经济、医（yī）疗卫生等多个领域，统计与数据科学为（wéi）解决复杂问题提（tí）供了方案，扮演着不（bú）可或缺的（de）角色。“统计（jì）与（yǔ）数据科学（xué），既（jì）是学术研究的前沿领域，也越来越成为经（jīng）济社会发展的重要支（zhī）柱。”张（zhāng）锦（jǐn）说。
中国（guó）人民大学原常务副校长袁卫教授（shòu）在回顾统计学科发展历史后表示，世界进入了大数据、数（shù）字化的新时代，这对统计（jì）学科无疑是重要机遇。
“在大数据（jù）时（shí）代（dài），数据科学不仅与统计学（xué）有（yǒu）联系，而且与计算机科学、数学、人工智能等学科都有联系，数据科学已发展成为多（duō）学科交叉学科（kē）。”中（zhōng）国科学院院士（shì）、中国科学院数学与系统科（kē）学研究（jiū）院研究员马志明表示（shì），但同（tóng）时，大数据的（de）海（hǎi）量和非结构特征也给统计学（xué）提出（chū）新（xīn）的研究（jiū）问题（tí）。因此，统计学科迫（pò）切需要建立大数据分析的统计学（xué）基（jī）础，为数据科（kē）学建（jiàn）立（lì）严谨的统计分析（xī）体系和计算（suàn）基础。
为人工智能（néng）提供强大引擎
人工智能的突飞猛进（jìn），正在（zài）给统（tǒng）计（jì）这（zhè）一传统（tǒng）学科带来全新的机遇（yù）和前景。
“如果没有概（gài）率统计理论与方法，没有数据科学（xué），人工智能的智商可能就会为（wéi）零。”鲜祖德（dé）直（zhí）言（yán），人工智能（néng）的发展（zhǎn）依靠（kào）海量数据，凭借统计概率（lǜ）等模型进行（háng）深度学习，概（gài）率统计和（hé）数据科学与人工智能有着直（zhí）接联系。
“健康大数据，政府大数（shù）据，人文（wén）大（dà）数据，经济（jì）金融大数（shù）据，生物大数据，科学大（dà）数据，工程大数据，网络大数据，它们已（yǐ）渗（shèn）透到（dào）我们生活和科学（xué）研究（jiū）的（de）方方面（miàn）面。”普林斯顿大学（xué）教（jiāo）授范剑青说，海量（liàng）数据的挖掘催生了人工智能的发展，大数据为人工智能提供了燃料和动力。
“过去（qù）10年（nián），从围棋到机械臂、无人机管理、自动驾驶（shǐ）控制，我们亲眼见（jiàn）证了统计学（xué）习与优（yōu）化决策的交融所产（chǎn）生（shēng）的令（lìng）人（rén）叹为观止的案例。从2012年卷积神经（jīng）网（wǎng）络AlexNet赢得ImageNet图片识（shí）别比赛到如今的聊（liáo）天机器人ChatGPT仅用了10年，发展（zhǎn）之快令人（rén）难以置信。”范剑青感叹道，这（zhè）些（xiē）骄人成就背后的引擎是统计加工（gōng）程，统计科学的作用无人质疑（yí）。
“统计（jì）学科（kē）的发展能（néng）否得到社会的承（chéng）认，关键在于统计学家能（néng）否解决社会需求，能否作为一个‘科学的公使’，学（xué）会其他学科的（de）语言，在解决统计问题的同时，帮（bāng）助其他（tā）学科（kē）解（jiě）决它（tā）们的问题。”范剑（jiàn）青（qīng）强（qiáng）调，“我（wǒ）们的学科应（yīng）该与（yǔ）时俱进，抓住科学（xué）发展和（hé）社会支持的脉点。以应用为背景，将其（qí）提炼成一个统计问题，用统计（jì）的（de）思想解决这个（gè）问（wèn）题，并（bìng）用其他学科的（de）语言，把我们的成果反馈（kuì）给社会，这才是一门好的（de）统（tǒng）计与数据科学。”
(责编：申佳平、陈键)
免责声明：文（wén）章来源于网络（luò），不代表本站（zhàn）观点，内（nèi）容版（bǎn）权归（guī）属原（yuán）作者及站点所有，如有对您造成影响，请（qǐng）及时联系我（wǒ）们予以删除！
